Kas tehisintellekt saab teie halva selja parandada?

Seljavalu võib olla kurnav, ent uusimad tehisintellekti arengud lubavad uudseid lahendusi. Kas tehnoloogia, mis suudab õppida ja ennustada, võib ka leevendada teie pidevat seljavalu? Uurime, kuidas tehisintellekt võib revolutsioneerida füsioteraapiat ning pakkuda personaalseid ja tõhusaid raviviise. Avastage tehisintellekti potentsiaali seljaprobleemide diagnoosimisel ja ravimisel – samm tuleviku meditsiini poole.

Oleme hakanud paljudes oma eluvaldkondades arvutitele toetuma – alates kohtumiste planeerimisest kuni teksti dikteerimiseni kuni kiireima kojusõidutee leidmiseni. Miks siis mitte kasutada neid oma halva selja probleemi lahendamiseks?

Kui konsulteerite oma seljavalu osas mitme arstiga, on võimalik, et saate igaühelt erineva soovituse. Üks arst võib saata teid füsioteraapiasse, teine ​​aga soovitab steroidravi. Veel üks võib soovida operatsiooni teha.

“Selgrooprobleemide ravis on tohutuid erinevusi,” selgitab Thomas Mroz, MD, lülisamba tervise keskuse direktor.

Tegelikult leiti ühes uuringus, et kirurgide seas on 75% lahkarvamusi parima lähenemisviisi osas alaseljavalu raviks.

Miks on seljavalu nii raske diagnoosida?

Seljavalu on väga levinud sümptom, kuid seda võib olla ka keeruline diagnoosida ja ravida. Miks? Selg on keeruline kehapiirkond, mis on vastuvõtlik paljudele seisunditele ja haigustele. On struktuurseid probleeme, nagu herniated kettad, ketaste degeneratsioon, seljaaju stenoos ja osteoartriit, kuid mõju on ka muudest teguritest.

“Kahe inimese pildiuuringud võivad olla identsed, kuid need erinevad valu ja funktsiooni poolest,” ütleb dr Mroz. Näiteks võib üks inimene olla väga heas vormis ja tal on vähe valu, samal ajal kui teisel on nõrgad lihased ja tal on kohutav valu. “Seal on palju muutujaid, mis mõjutavad seljavalu.”

Samuti on meditsiinilistes dokumentides ja teaduskirjanduses palju andmeid üksikute patsientide omaduste ja nende kogemuste kohta erinevate ravimeetoditega.

“Kui ma olen patsiendiga läbivaatusruumis, on raske ühildada sadu andmepunkte kirjetes, mis mõjutavad seda, kuidas patsient oma tulemust tajub, ja teha selle patsiendi jaoks tõeliselt teadlik otsus,” ütleb dr Mroz. . Lahendus? Ta usub, et see on tehisintellekt ehk AI.

Miks AI näitab lubadust seljavalu raviks

Arvutusvõimsus on viimastel aastakümnetel hüppeliselt kasvanud. Neid võimeid on üha enam võimalik kasutada meditsiiniliste otsuste tegemise täpsuse saavutamiseks.

Sel eesmärgil arendavad dr Mroz ja tema kolleegid tehisintellekti süsteemi lülisambameditsiini kliiniliste otsuste tegemiseks.

Tehisintellektiga, mida nimetatakse ka masinõppeks, saavad arvutid millisekundite jooksul analüüsida meditsiinilises dokumendis mitmest allikast pärinevaid suuri andmeid, et teha kindlaks, mis on konkreetse inimese jaoks oluline ja mis mitte. Arvuti võimekus ületab kaugelt iga inimese oma.

“See suurendab täpsema diagnoosi muutusi ja võimaldab meil valida parima ravi, millel on kõige suurem tõenäosus hea tulemuse saavutamiseks,” ütleb dr Mroz.

Kuidas saab tehisintellekti tulemuste ennustamiseks kasutada

Seni tehisintellekti süsteemi kallal tehtud töö võimaldab arstidel ennustada, kui rahul on patsient konkreetse raviga aasta kuni kaks aastat pärast seda. Dr Mroz ja tema kolleegid koguvad rohkem andmeid selgroohaigete kohta ja jätkavad süsteemi täiustamist.

“Lõppeesmärk on muuta patsiendid paremaks kõige sobivama raviga ja kasutada operatsiooni ainult õigete inimeste jaoks, ” ütleb ta.

See mitte ainult ei taga paremat hooldust. Sellel on potentsiaal ära hoida raiskavaid kulutusi. Praegu kulutatakse igal aastal seljavaludele umbes 110 miljardit dollarit – ja see on vaid otsesed tervishoiukulud.

Kokkuvõttes on tehisintellekti võimalus halva selja parandamisel paljutõotav, kuid see sõltub peamiselt tehnoloogia arenemisest ja rakendamisviisidest. Tegemist ei ole imerohuga, kuid AI saab aidata diagnoosida probleeme, jälgida ravi efektiivsust ja isegi soovitada harjutusi või ravimeid. Siiski on lõplikuks paranemiseks vajalik inimese aktiivne osalemine ja tihti ka professionaalide abistamine. Tehisintellekt on täiendav vahend, mitte asendus inimspetsialistile.